سامسونج تحدّث تطبيق الصحة بميزات ذكية لتتبع النوم والغذاء

تبسيط معايير تحليل جودة النوم

أصبح الوصول إلى ميزة Sleep Coaching أسهل بكثير بعد هذا التحديث، حيث لم يعد المستخدمون مضطرين لانتظار فترة طويلة لتجميع البيانات اللازمة. يكفي الآن توفر بيانات نوم لمدة ثلاثة أيام فقط خلال الأسبوعين الماضيين لبدء جلسة التدريب وتحليل العادات الحالية.

كان المعيار السابق يفرض جمع سجلات نوم كاملة لسبعة أيام ضمن الشهر الواحد، مما كان يعيق بدء البرنامج الإرشادي لبعض المستخدمين. يأتي هذا التغيير ليوفر مرونة أكبر ويسمح بالحصول على نصائح مخصصة لتحسين جودة الراحة الليلية بسرعة وكفاءة أعلى.

يستعرض التطبيق مؤشرات النوم عبر رسم بياني خماسي الأضلاع يحمل اسم Sleep Balance، والذي يدمج خمسة عناصر أساسية في تقييم واحد شامل. تشمل هذه العناصر وقت النوم، والانتظام في المواعيد، وعدد مرات الاستيقاظ الليلي، بالإضافة إلى مستوى الرضا الشخصي ومؤشر الطاقة الناتج عن الراحة.

تطوير برامج الجري وتبادل البيانات

شهدت ميزة Running Coach توسعاً ملحوظاً في مستوياتها التدريبية، إذ ارتفع العدد من عشرة مستويات إلى اثني عشر مستوى مختلفاً. تهدف هذه الإضافة إلى تقديم تجربة أكثر ديناميكية وترابطاً للعدائين، بما يتناسب مع مستويات اللياقة البدنية المتفاوتة وأهدافهم الشخصية.

فتح التحديث الباب أمام تكامل أوسع مع المنصات الخارجية، حيث يمكن لمستخدمي تطبيق Strava الآن استيراد بيانات نشاطاتهم الرياضية مباشرة إلى Samsung Health. كما أضافت الشركة خياراً لتصدير البيانات ومشاركتها على منصات التواصل الاجتماعي المختلفة، مما يسهل تبادل الإنجازات مع الأصدقاء والمتابعين.

إطلاق تجريبي لمسح الوجبات وتقييم الحمية

تطرح سامسونج ميزة Scan Meal الجديدة كإصدار تجريبي حصرياً في الولايات المتحدة، وهي تتيح التقاط صورة للوجبة لتحليل محتواها الغذائي. تقوم التقنية بتحديد السعرات الحرارية والعناصر الغذائية تلقائياً، مقدمة رؤى تفصيلية حول المكونات دون الحاجة للإدخال اليدوي المرهق.

تدعم الميزة خيارات النظام الغذائي المتنوعة، وتساهم في تصنيف جودة الحمية المتبعة عبر مؤشر Diet Score المقسم إلى أربع فئات محددة. تتراوح هذه الفئات بين: يحتاج انتباه، مقبول، جيد، وممتاز، لتعطي المستخدم صورة واضحة عن توازن وجباته.

تشير التقارير المرافقة للإطلاق إلى أن دقة البيانات التلقائية المستخرجة من الصور قد تكون أقل من القياسات اليدوية الدقيقة في بعض الحالات. يبقى الاعتماد على هذه الميزة خياراً لتسهيل المتابعة اليومية، مع الأخذ بعين الاعتبار احتمالية وجود هامش خطأ بسيط في التحليل الآلي للمكونات المعقدة.